Что ожидает ИТ отрасль в 2018 году: ключевые тренды

18 января 2018

Наступивший 2018 год, по мнению многих экспертов, обещает весьма активное развитие высокоинтеллектуальной отрасли информационных технологий. Более того, специалисты уже видят основные направления и внутреннее содержание этого масштабного развития. При этом позитивные тенденции в IT-отрасли касаются принципиально важных нововведений не только в конкретных бизнес-сферах, но и во всей российской экономике.

Чтобы лучше понять, чем могут заинтересовать деловой мир ключевые тренды в интеллектуально-производственной сфере на 2018 год, рассмотрим их детали подробнее.

Возможные новации в сфере бизнес-технологий

Одним из основных трендов наступившего года, по мнению IT-аналитиков, станет повсеместный переход к автоматизации различных бизнес-процессов и достижение максимально возможной эффективности от ее внедрения в практическую жизнь. Вопрос этот комплексный, и успешное его решение позволит качественно формировать идеологию улучшения той или иной бизнес-модели, разрабатывать ее практические стороны и воплощать в реальность с одновременным существенным снижением затрат. Такой подход наверняка вызовет повышенный интерес бизнес-сообщества и новые значительные инвестиции в IT-сферу.

Как отмечают эксперты, инновационный процесс затронет как внутреннюю автоматизацию, нацеленную на решение проблемных вопросов в пределах отдельных компаний и предприятий, так и внешнюю автоматизацию, призванную максимально оптимизировать бизнес-партнерство между разными структурами и сервисное обслуживание клиентов-потребителей. Следует отметить, что оба эти направления «тянут» за собой необходимость решения вопросов информационной безопасности.

Анализируя тенденции в сфере внутренней автоматизации, эксперты сходятся на том, что финансово-производственная деятельность компаний, практически все стороны их работы будут все активнее и активнее пронизываться интернетом вещей. Благодаря использованию встроенных технологий, данная концепция позволяет на определенных этапах производственного процесса исключить из него участие человека, что ведет к существенной экономии ресурсов и отвлечению работников от рутинных операций.

Что касается внешней автоматизации, то здесь все шире и все активнее будут применяться средства видеоаналитики с возможностями обработки в реальном времени получаемых изображений. Например, на сайте торгового центра при помощи специально созданного сервиса можно будет примерить к своему изображению приглянувшийся костюм или платье. Или, например, фирмы-страховщики смогут получать всю необходимую информацию непосредственно с поврежденного автомобиля клиента, что ускорит процесс его обслуживания.

Еще одной сферой, в которой ожидаются перспективные новации, является сфера анализа данных. По оценкам экспертов, эта сфера, необходимая для принятия точных решений и высокоэффективного управления, станет очень популярной в 2018 году, о чем свидетельствует опыт нескольких последних лет. Причем наша страна, начав этот непростой и многообещающий путь к высоким информационным технологиям несколько позже самых развитых стран мира, может получить от такого «опоздания» свои приятные бонусы, отвергнув те технологии, которые показали на практике свою низкую эффективность.

Корпорация WDI Group, как и другие отечественные IT-компании, постоянно формирует прогрессивные тенденции в этой отрасли, инициируя и воплощая в жизнь комплексные высокотехнологичные решения для бизнес-структур, работающих в самых разных производственных и финансовых сферах.

Автоматизированная юриспруденция

Область юриспруденции в 2018 году, по мнению многих аналитиков, также станет полем масштабной автоматизации стандартизированных процессов. Прежде всего, это касается активного внедрения разнообразных систем автоматической идентификации личности, позволяющих точно опознавать человека для выполнения органами МВД, судами, службами судебных приставов и т.д. тех или иных юридических действий, в том числе в удаленном режиме.

Такая же тенденция коснется и непосредственно юриспруденции. Уже сегодня разрабатываются различные программы, с помощью которых можно будет намного эффективнее, чем раньше, проверять права и полномочия клиентов в отношении собственности, а новые блокчейны и смарт-контракты станут вполне обыденным делом для тщательного исполнения судебных актов.

Эксперты достаточно уверенно предсказывают в ближайшем будущем постепенную замену модели оказания юруслуг моделью создания/реализации юридических продуктов. В этой сфере будут разрабатываться и внедряться в практику программные сервисы, предназначенные для оформления различных стандартных договоров, нормативных актов, юридических консультаций.

Таким образом, перед IT-отраслью возникает перспектива значительной трансформации благодаря использованию больших баз данных. Стать лидером на этом специфическом рынке сможет тот, кто сумел собрать максимально большой объем этих данных и работает над созданием соответствующих аналитических сервисов для практического применения накопленной информации.

Инновации в биотехнологиях

Мощный IT-рывок в 2018 году ожидается в сфере биотехнологий. Здесь в последние годы наблюдается целая цепь позитивных тенденций: с одной стороны, отмечается уверенное удешевление процесса анализа биологических образцов при одновременном повышении качества исследований, с другой стороны, появляются новые фреймворки, предназначенные для эффективной обработки полученных данных. Привычным стало применение углубленного обучения с использованием компьютеров.

К безусловным достижениям в области биотехнологий можно отнести использование элементов искусственного интеллекта. Его, в частности, начали активно задействовать при точном рентгенографическом анализе, что, как допускают эксперты, может в будущем привести вообще к упразднению профессии рентгенолога как таковой. Во всяком случае, использование искусственного интеллекта должно помочь в точной и быстрой постановке диагноза, что крайне важно для эффективного лечения пациента.

Новые информационные технологии также открывают прекрасные возможности для повышения эффективности исследований биоданных, необходимых для разработки принципиально новых лекарственных препаратов. Уже сегодня компьютерные алгоритмы помогают в поиске белков, воздействие на которые позволяет добиться максимально действенных результатов в излечении самых разных заболеваний.

В дальнейшем компьютерное моделирование сделает возможным испытание новых медпрепаратов без привлечения живых организмов. Кроме устранения риска нанести вред лабораторным животным и пациентам-добровольцам, такая методология значительно ускорит исследовательский этап, сделает его менее затратным для фармакологических корпораций.

Уже в наступившем году повсеместным станет внедрение в клиническую практику привычных для человека мобильных устройств – разнообразных девайсов и, конечно же, популярных смартфонов. Причем с их помощью пользователи и специалисты в онлайн-режиме смогут не только контролировать физическое состояние владельца смартфона, но и анализировать это состояние. Возможным это сделали уже существующие компьютерные разработки, дающие возможность удаленно мониторить сердечный ритм и частоту дыхания. Не исключено, что уже в скором будущим сиделок, заботящихся о людях с хроническими заболеваниями и психическими расстройствами, смогут заменять специальные системы видеонаблюдения, оснащенные камерами и программным обеспечением для эффективного распознавания движения и фиксации частоты пульса.

Важной чертой времени стало стремление многих компаний к сбору и обработке наиболее полных баз данных «под конкретного человека». В этой связи можно вспомнить разработки известной компании IBM, создающей на базе искусственного интеллекта специальные приложения, которые, отталкиваясь от генетических и клинических параметров пользователя, выдают ему рекомендации, призванные повысить качество жизни.

Высокие требования относительно качества повседневной жизни человека заставляют разработчиков создавать новые программы для компьютерного мониторинга человеческого сна и бодрствования. Результатом таких усилий становятся вполне практические советы по оптимизации распорядка дня пользователя. Процесс замены традиционного мониторинга на модель предоставления полезных советов, как и серьезная конкуренция в этой сфере между разработчиками, ожидается уже в наступившем 2018 году.

Вероятно, за описанным выше процессом внимательно следят различные страховые компании. И это не удивительно, так как благодаря медицинским показателям конкретных людей, снимаемым с помощью привычных смартфонов, эти компании смогут формировать правильные финансовые модели, максимально точно и объективно оценивать возможные страховые риски при заключении и сопровождении договоров страхования. Кстати, подобные технологии уже успешно отработаны на международных корпорациях, для которых очень важно иметь реальную картину расходов, связанных с производительностью труда и степенью трудоспособности персонала.

Стоит также упомянуть и такой важный тренд 2018 года, как борьба со старением. Поскольку это большая проблема как для здравоохранения, так и для современной экономики, лидеры мировых рынков сегодня активно включаются в борьбу с этим явлением, делая значительные инвестиции в соединение компьютерных программ с биотехнологиями. По расчетам аналитиков, это приведет к возникновению эффективных терапевтических методов, продлевающих активную жизнь человека.

В целом, анализируя биотехнологические тенденции ближайшего будущего, специалисты приходят к выводу о скором исчезновении границ между «чистой» биологией и сферой информационных технологий. Фактически имеет место сближение, соединение и комбинирование различных научных направлений и дисциплин – молекулярной биологии, физики, математики и др.

Новые перспективы IT в автотранспортной отрасли

Информационные технологии активно «осваивают» и автомобилестроительную индустрию. Прежде всего IT-новации затрагивают вопросы безопасности, для чего создается соответствующее ПО и оборудование виртуальной и дополненной реальности. Такие технологические решения, например, позволяют формировать эффективную систему фактически кругового обзора с использованием особых камер, передающих изображение текущей дорожной обстановки на специальный дисплей. Кроме того, в памяти этих устройств можно хранить важную информацию о конкретных объектах на трассе, об аварийно опасных участках, данные о размещении дорожных знаков и т.д.

Но IT-технологии идут дальше. И вот уже становятся вполне реальными перспективы использования бортовых навигационных систем, которые дополнительно анализируют дорожную обстановку и в виде голографических изображений (параметров) выводят на лобовое стекло всю необходимую водителю информацию. Нетрудно предположить, что подобные технологии окажутся очень полезными в деле изучения правил дорожного движения.

Стоит отметить также перспективы широкого внедрения в автомобилестроении разнообразных элементов искусственного интеллекта – в качестве ассистента водителя. В частности, известные на сегодня системы автопилотирования, нашедшие свое место в электромобилях, пока не получили массового применения. Однако они постоянно совершенствуются, а это значит, что их повсеместная эксплуатация – вопрос недалекого будущего.

Информационные технологии в автомобильном бизнесе

Внедрение и совершенствование IT-технологий в автобизнесе – дело не одного года. И здесь без всякого сомнения открываются просто захватывающие перспективы.

Технологии больших данных уже сегодня помогают осуществлять качественный анализ деятельности автопарков и характера наиболее востребованных услуг. Вполне реальными стали компьютерные прогнозы частных автопутешествий и коммерческих автоперевозок, моделирование клиентских интересов, решение других важных задач.

Особое место в перспективной деятельности автотранспортных компаний уже в ближайшее время займут автомобили-беспилотники и набирающие популярность шеринг-модели ведения бизнеса. Пока беспилотные авто и инфраструктуру к ним тестируют в основном в США и Китае, но за ними скоро обязательно последуют и другие страны.

Единые системы, к которым подключены отдельные автомобили, могут накапливать и анализировать информацию о водителях и их загруженности заказами, местонахождении машин, данные о проблемных участках и пиковых периодах работы. На основании всего массива полученных данных формируются системы их отображения в режиме инфотейнмента (например, специальные цифровые помощники). Такие системы, будучи синхронизированными со смартфоном водителя, оповещают о наличии препятствий на пути следования транспортного средства и выполняют техническую диагностику автомобиля.

Результатом внедрения анализа больших данных станет отказ от традиционного, путем тест-драйвов и соцопросов, определения потребностей клиентов. Указанный подход, устраняющий рутинные операции и увеличивающий предложение полезных услуг, поможет улучшить работу автобизнесменов и сэкономить их финансы (и, как следствие, сэкономит деньги потребителя услуг).

…Таким образом, виртуальная и дополненная реальность все смелее вторгаются в повседневную жизнь производителей и потребителей. Это связано не только со снижением стоимости IT-технологий, но и – самое главное! – с захватывающими и порой совершенно неожиданными перспективами в будущем, на реализацию которых уже сейчас не жалко отдать большие деньги.