Руководители дата-центров знают, что ветер перемен дует в их направлении.
Хотя традиционное управление центрами обработки данных - управление собственными серверами, хранилищами, сетями и другой инфраструктурой компании – еще живо, оно становится гораздо менее неотъемлемой частью повседневной работы ИТ, считают эксперты.
К 2021 году 94% рабочих нагрузок и вычислительных экземпляров будут обрабатываться облачными дата-центрами; По данным Cisco Cloud Global Index, 6% будут обрабатываться традиционными дата-центрами. И, по некоторым оценкам, более 80% облачных стратегий компании в настоящее время являются многопользовательскими.
Приближённые к рынку ИТ-инфраструктуры наблюдатели говорят, что топовые тенденции развития ИТ-инфраструктуры в 2019 году продолжат выводить операции Центров Обработки Данных (ЦОД)в облачные сервисы. И это будет иметь каскадный эффект на управление ЦОД в 2019 году.
Признаки изменения управления ИТ
Целый ряд технологических тенденций охватил, чтобы изменить управление ИТ-активами. Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация ИТ устранили повторяющиеся задачи, позволяя компьютерам выполнять многие из этих функций без вмешательства человека.
Кроме того, облачная инфраструктура и колокейшн перенесли многие задачи по управлению ИТ с частных центров обработки данных на поставщиков. По данным 451 Research, к 2019 году более 60% корпоративных рабочих нагрузок будут находиться в облаке.
В результате руководителям ИТ-инфраструктуры и операций (I&O) теперь необходимо сосредоточиться на предоставлении ИТ-услуг в любом месте и в любое время, а не на поставке оборудования.
Инициативные руководители центров обработки данных почувствовали этот сдвиг в течение некоторого времени. Например, на конференции VMworld 2018 в Лас-Вегасе в августе группа менеджеров ЦОД обсудила возрастающую роль автоматизации ИТ в управлении ИТ-инфраструктурой.
“Полтора года назад мы пришли к выводу, что работа дата-центров-это хорошая, но не масштабируемая практика", - сказал директор по информационным сервисам одной из компаний, выступивший на панели.
В конечном счете, отметил он, рабочие будут сидеть сложа руки, а не оптимально работать.
“В конце концов, мы будем платить [ИТ-работникам], чтобы они сидели и ничего не делали, только ждали, когда что-то произойдет.”
Лучшие тенденции развития ИТ-инфраструктуры в 2019 году
Согласно пресс-релизу, топ-10 тенденций в ИТ-инфраструктуре и операционной деятельности являются следующими.
1. Бессерверные вычисления
2. Использование ИИ
3. Гибкость сетей (или отсутствие?)
4. Уход от дата-центров
5. Пограничные вычисления
6. Управление цифровым разнообразием
7. Новые роли в I&O
8. Отказ в программном обеспечении как услуге (SaaS)
9. Управление кадровым потенциалом приобретет решающее значение
10. Создание глобальной инфраструктуры
Бессерверные вычисления. С помощью бессерверных вычислений разработчики могут сосредоточиться на создании веб-приложений, а не на подготовке ИТ-ресурсов и управлении ими. С подхода бессерверную, кусок кода может предупредить поставщика облачных вместо предоставления этих ресурсов.
Использование ИИ внутри операций. По мере того как ИТ-отделы переходят от поставки оборудования к предоставлению ИТ-услуг повсюду, искусственный интеллект становится важным компонентом масштабируемого управления. AI может помочь ИТ-отделам расширить предоставление ИТ-услуг, не увеличивая численность персонала, автоматизируя задачи и уменьшая количество ошибок.
Гибкость сети (или ее отсутствие). Это неопровержимо: сеть является центром, который поддерживает практически все ИТ-услуги. В то же время исторически сеть была одной из самых трудных для изменения.
Сегодня сеть начала догонять программно-определяемую революцию, позволяя менеджерам центров обработки данных применять политику к программному обеспечению, а не к оборудованию. К 2022 году 50% предприятий будут использовать такие стратегии, как создание сетей на основе намерений, для автоматизации управления сетью.
Уход от дата-центров. Gartner прогнозирует, что к 2025 году 80%предприятий перейдут от локальных центров обработки данных и перенесут рабочие нагрузки на размещенные, размещенные и облачные модели и закроют свои традиционные центры обработки данных.
В результате этого перехода от локальных моделей инфраструктуры к внешним многие предприятия законно задаются вопросом: “Нужно ли нам самим управлять всей ИТ-инфраструктурой?” Кроме того, облачные стратегии стали менее черно - белыми. Таким образом, предприятия больше не спрашивают, следует ли перемещать рабочие нагрузки в облако или colocation, а вместо этого строить ИТ-стратегию на основе размещения рабочей нагрузки. Соответствие требованиям, суверенитет данных, задержка данных и другие бизнес-требования определяют, должны ли приложения размещаться локально, в облаке, на краю и т. д.
Пограничные вычисления. По мере распространения устройств и данных многие вычислительные процессы страдают от задержек. В то же время многие задачи требуют обработки в реальном времени, которую не может обеспечить облачная архитектура. Архитектура граничных вычислений - это способ вытеснения рабочих нагрузок из централизованных центров обработки данных или облачных архитектур и приближения к клиентам для предотвращения задержек в обработке данных.
Рассмотрим цепочку магазинов, использующих пограничные вычисления, чтобы каждое местоположение имело собственный автономный центр обработки данных. Даже если основная система выходит из строя, у местоположения все еще есть клиенты, которых оно должно обслужить. Edge computing стал важным дополнением к архитектуре облачных вычислений, чтобы приблизить вычислительные ресурсы, данные и обработку к краю.
Управление цифровым разнообразием. По мере их распространения устройствам требуется ИТ-управление для решения проблем безопасности, производительности приложений и других проблем. Поскольку устройства Интернета вещей играют определенную роль во многих бизнес-проектах, ожидается, что они будут управлять и защищать эти разнообразные активы, даже если они не внедряются в окружающую среду.
Новые роли в инфраструктуре и операции. По мере продвижения к предоставлению услуг персонал центра обработки данных становится брокером технологий, а не владельцем. Они должны понимать ключевых игроков рынка, ключевые показатели эффективности (КПЭ), которые должен использовать центр обработки данных для определения соответствующих уровней обслуживания, а также процессы мониторинга этих уровней обслуживания с помощью КПЭ.
Отказ от Программного обеспечения как услуга (SaaS) продается быстрее, чем любой другой аспект облачных вычислений (например, инфраструктура или платформа как услуга), согласно опросам данных, но он еще не освоил, как управлять этими распространяющимися услугами. Gartner обнаружил, что компании теперь используют в среднем от 12 до 15 поставщиков облачных услуг для управления ИТ-средами. Тем не менее, ИТ-отделы отвечают за управление каскадным воздействием SaaS на инфраструктуру, включая вопросы безопасности и соответствия, производительности и лицензирования.
Управление кадровым потенциалом приобретет решающее значение. Предприятия хотят повысить ИТ-навыки и отодвинуть ИТ-отделы от специализаций в области хранения данных, серверов или виртуализации. Департаменты все больше нуждаются в более комплексном понимании каждого технологического комплекса и его воздействия на другие.
Создание глобальной инфраструктуры. Как только предприятия осознают, что инфраструктура существует повсюду, управление ею без помощи поставщиков может стать дорогостоящим. Это становится ключом к управлению этими партнерскими отношениями и координации взаимодействия партнеров с инфраструктурой.
От владения ИТ до брокерской деятельности
В конечном счете, он должен бороться с тем, как председательствовать над этими услугами, не владея ими напрямую. Понимание взаимосвязей и всего ИТ-стека станет только более важным, как и посредничество в прочных отношениях и соглашениях с партнерами.
Этот сдвиг требует новых навыков и нового мышления, говорят эксперты. Цель состоит в том, чтобы думать о Центре обработки данных более целостно: он должен рассматривать технологические стеки как интегрированные и понимать, как динамика центра обработки данных выходит далеко за пределы его четырех стен.
